首先,确定网站的目标和用户的需求
不同的网站有不同的目标,用户有不同的需求,他们的在线行为也有很大的不同。搜索网站,希望用户每天可以反复使用,但要停留较长时间(如果活动时间过长或者单次访问的pv过高,用户可能得不到满意的答案)。
门户,用户期望有高的pv/uv,尽可能长的停留,在多个页面之间来回跳转。只有确认这些,才能推断出需要的数据和判断标准。
其次,选择比较数据
由于只能收集客观数据,所以用户的满意度只能通过比较来了解。有很多数据可以用来比较,但是你能得到的竞争对手数据可能很少。除了网上能搜集到的,还需要找一些内部资料。对比自己网站过去的数据,看看用户的关键数据是逐年接近目标还是逐月偏离,标记关键时间点(修改、内容变更、技术升级等)。)查看这些关键时间点前后的数据波动。
第三,分步拆分,发现问题
网页是分层的,内容是分类的。观察页面流转过程中用户的数据以及不同内容之间的数据差异。
四、利用技术监控站内外信息
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